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注意!我们熟知的“摩尔定律”被废了

时间:2020-12-21 07:30人气:编辑:admin
天气越来越冷,我请一位在银行工作的老朋友喝一杯。喝了三轮,老朋友开始吐槽,说银行现在正在进行数字化改造,进行各种人工智能项目。不知道是不是蒸蒸日上,跟不上时代。老朋友还说头疼的是行业内GPU资源有限,每个部门都在抢血...
 
我瞬间想到了NVIDIA创始人提出的黄定律,对AI性能提升做出了精准的预测,预测GPU将推动AI性能逐年翻番!
 
也就是前天,在英伟达GTC中国2020在线发布会上,英伟达首席科学家比尔·戴利(Bill Dally)在发布会上强调了公司在人工智能方面的进展。以三个项目为例,结合著名的黄定律,他大胆的说GPU每年都会继续翻倍AI性能。他认为黄定律是提高计算机性能的一个重要指标。就像摩尔定律一样,黄定律在未来可能会长期适用。
注意!我们熟知的“摩尔定律”被废了
摩尔定律是由英特尔公司的联合创始人戈登·摩尔在20世纪60年代提出的。当时他说,计算机芯片上的晶体管数量每两年就会翻一番,这意味着这些芯片和由它们供电的计算机的性能将在大致相同的时间表上得到很大的提高。
 
戈登·摩尔的原话:最低组件成本的复杂性以每年大约两倍的速度增长
 
在随后的半个世纪里,摩尔定律一直被认为是有效的,但随着芯片制造商达到原子电路和电子物理的极限,摩尔定律慢慢跟不上时代的步伐。这时,以英伟达创始人命名的黄定律逐渐进入大众视野。
 
黄定律和摩尔定律也有类似的说法,说明支持AI人工智能的芯片效率每两年就会翻倍,效率的提高主要是随着时间的推移硬件和软件的改进。
 
比尔·戴利在这次会议上介绍的三个主要项目是:
 
磁铁
英伟达开发了一款名为MAGNet的工具,采用英伟达独有的新技术来协调和控制通过设备的信息流,最大限度地减少数据传输和消耗,使其生成的AI推理加速器在模拟测试中可以达到100TOPS/W (100万亿次运算每瓦)的推理能力,仍然比目前市场上的顶级商用芯片高出一个数量级。
 
英伟达的另一个项目旨在用更快的光链路取代现有系统中的电链路。这个项目是英伟达和哥伦比亚大学的合作项目,研究如何利用电信提供商在其核心网络中采用的技术,通过一根光纤传输几十个信号。目前,他们正在努力在一毫米大小的芯片上实现Tb/s数据传输。如果成功,将是目前互联密度的十倍。
 
在发布会上,Bill Dally还展示了最新的NVIDIA DGX系统模型,采用最新的光链路技术,集中160多个GPU实现超高速数据传输。
 
为了充分利用光链路,英伟达专门研究了新样机Legate。Legate可以帮助开发人员在任何规模的系统上运行为单个图形处理器编写的程序,甚至是为拥有数千个图形处理器的巨型超级计算机塞勒涅编写的程序。
 
Bill Dally还强调GPU是黄定律的基础,GPU目前的成功和未来的发展对黄定律尤为重要。
 
当然,仅仅靠一两家公司是不可能在现实中实现和延续黄定律的,也是全行业对AI能力和大胆创新的需求。为此,英伟达正在打造一个AI生态系统。在发布会上,英伟达还展示了从他的初创加速计划候选名单中选出的12家AI初创公司。这些公司涵盖了人工智能未来将取得巨大成就的各个行业,如会话式人工智能、智能医疗/零售、消费者互联网/工业应用、深度学习应用/加速数据科学、自主机器/IOT/工业制造、自动驾驶汽车。
 
摩尔定律的成功一度为现代计算带来了第一个时代,知乎有网友曾说:
 
摩尔定律首先是一个经济法,然后是工程科学中的一个定律。从设计到生产,集成电路的指挥棒都是为了盈利。芯片集成度翻倍,成本减半。从系统集成商的角度来说,就是性能翻倍,设备集成度翻倍,价格减半。在消费者眼里就是从手机到小灵通再到智能手机,越来越便宜。芯片的系统集成产品是以PC、手机、平板等为代表的消费电子产品。如果小灵通一直是小灵通,没有替代产品,小灵通的市场已经饱和,产能过剩,企业难以维持。事实上,平均每两年就会生产出新一代芯片,集成度翻倍,成本减半。让消费电子越来越便宜,刺激消费。英特尔每两年生产一代产品,十年生产五代产品可以赚五倍。在市场上的产品饱和之前,即使下一代产品已经开发出来,也要等到市场上的产品让玛丽干净了,才会投放市场。【这里有证据。2007年3月,英特尔宣布将投资25亿美元在大连建设一个12英寸90纳米的晶圆厂。2009年6月,英特尔宣布大连芯片厂将用65纳米制造工艺取代90纳米工艺。原因是此时国内已经开始65nm晶圆制造。因此,英特尔并非没有更先进的流程。只是在人们用老工艺吸干市场上的血之前,没有必要引入新技术。]所以芯片的集成度必须每两年(一年半)翻倍,价格减半迎合市场。太慢了。市场饱和,公司收支不平衡,会造成财务问题。太快了。第一,这个芯片没有最大化盈利能力。第二,技术上的研发不能跨越代际积累。摩尔定律失效后,集成电路行业将成为传统制造业,利润的驱动力将转化为新的应用
 
现在利润的驱动力转化成了新的应用,好像是指黄定律和GPU,所以测试黄定律能否成功还是需要时间的。但不可否认的是,英伟达在努力实现黄定律的同时,希望通过构建AI生态,对AI发展产生深远的影响。
 
你以为黄定律会像摩尔定律一样杀光各方吗?欢迎说出你的想法!
摩尔定律
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